• مسابقه Power BI
    • اولین مسابقه Power BI
    • دومین مسابقه Power BI
    • سومین مسابقه Power BI
  • جدیدترین مطالب آموزشی
  • دوره‌های رایگان
  • تحلیل داده نرم افزاری (فنّی)
  • تحلیل داده غیرفنّی
  • دوره‌های آفلاین
  • سبد خرید
  • ارتباط با ما
    • تماس
    • درخواست مشاوره
    • اینستاگرام
    • تلگرام
    • آپارات
    • یوتیوب
  • حساب کاربری

سبد خرید شما خالی است.

گروه تحلیلگری
  • مسابقات Power BI
    • اولین مسابقه Power BI ایران
    • دومین مسابقه Power BI ایران
    • سومین مسابقه Power BI ایران
  • مطالب آموزشی
    • تمام مطالب آموزشی
    • اکسل (Excel)
    • پاور‌بی‌آی (Power BI)
    • پاورکوئری (Power Query)
    • دکس (DAX)
  • مسیرهای یادگیری
    • مسیر یادگیری تحلیل داده (فنی)
    • مسیر یادگیری غیرفنّی تحلیلگر داده
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره‌های رایگان
    • مهارت‌های غیرفنّی تحلیلگر داده
    • اکسل (Excel)
    • پاور‌بی‌آی (Power BI)
    • پاورکوئری (Power Query)
    • زبان اس‌کیو‌ال (SQL)
    • تحلیل داده با پایتون (Python)
    • سبد خرید
  • ارتباط با ما
    • تماس
    • درخواست مشاوره
    • اینستاگرام
    • تلگرام
    • آپارات
    • یوتیوب
0
حساب کاربری

مقالات

آموزش Power BI صفر تا سکو : قسمت نهم (توابع X Aggregation)

در ادامه آموزش سریالی Power BI به آموزش زبان DAX و بررسی توابع X Aggregation می پردازیم. این توابع، محدودیت های توابع تجمیعی ساده مانند SUM، MAX، MIN، AVERAGE را برطرف کرده است. زبان DAX شامل تعداد زیادی از این توابع است. توابعی مانند SUMX، MINX، MAXX، AVERAGEX و COUNTX در دسته بندی این توابع قرار می گیرند.

توابع تجمیعی در Power BI

محدودیت

فرض کنید می خواهیم میزان فروش را در قالب یک Card نمایش دهیم. برای این منظور نیاز داریم تا از تابع SUM استفاده کنیم. در واقع باید میزان فروش در هر فاکتور را محاسبه و با استفاده از تابع SUM آن ها را جمع کنیم. میزان فروش در هر فاکتور از ضرب تعداد کالای خریداری شده در قیمت هر واحد کالا به دست می آید. در مجموعه داده ما تعداد کالای خریداری شده در ستون Order Quantity و قیمت کالا در ستون Unit Price ذخیره شده است.

حال بیایید میزان فروش را حساب کنیم. همان طور که در تصویر مشاهده می نمایید معرفی هیچ ورودی جز یک ستون برای تابع SUM امکان پذیر نمی باشد. در واقع شما قادر به فرمول نویسی در این تابع نیستید.

توابع X Aggregation در Power BI

پس برای ایجاد این مژر با استفاده از تابع SUM مجبور به انجام یک کار نه چندان خوب هستیم! افزودن یک ستون محاسباتی به جدول. بارها و بارها در مطالب قبل به این موضوع اشاره شده است که تا جایی که مجبور نشده اید، نباید ستون محاسباتی به جداول اضافه کنید. اما فعلا این کار غلط را انجام می دهیم.

Calculated Column یا Measure؟

به جدول فروش می رویم و یک ستون محاسباتی ایجاد می کنیم. در این ستون محاسباتی به راحتی تعداد را در قیمت ضرب می کنیم. در نهایت یک ستون به صورت کاملا فیزیکی در جدول ایجاد می شود که در هر ردیف تعداد را در قیمت ضرب می کند.

توابع X Aggregation در Power BI

LineAmount = Sales[OrderQuantity] * Sales[UnitPrice]

حال با استفاده از تابع SUM و ستون جدید ایجاد شده محاسبه فروش کاملا قابل دست یابی است.

SalesAmount = SUM(Sales[LineAmount])

توابع X Aggregation در Power BI

توابع X Aggregation

تابع SUMX

توابع X Aggregation یک قابلیت بسیار شگفت انگیز و مفید در خود به همراه دارند. این قابلیت بسیار خوب، اسکن کردن ردیف به ردیف جدول و اجرای فرمول مورد نیاز ما در هر ردیف جدول و سپس اجرای عملیات تجمیعی بر روی آن ها است. در واقع این توابع شما را از ایجاد ستون محاسباتی بی نیاز می کند.

تنها استفاده ما از ستون محاسباتی این بود که ردیف به ردیف تعداد را در قیمت ضرب کند و این ستون قابل معرفی به تابع SUM باشد. ولی ما به جای این کار می توانیم از تابع SUMX استفاده کنیم. ما یک جدول و یک فرمول به این تابع معرفی می کنیم. این فرمول ردیف به ردیف اجرا شده و در نهایت نتایج توسط تابع SUM جمع می شوند. در این روش نیاز به ایجاد ستون محاسباتی نیست.

در واقع ابتدا جدول ردیف به ردیف اسکن می شود و برای هر ردیف تعداد را در قیمت ضرب می کند. در نهایت تمامی این نتایج جمع شده و عدد 29.36 میلیون نمایش داده می شود.

SalesAmountCorrect = SUMX( Sales,Sales[OrderQuantity]* Sales[UnitPrice])

توابع X Aggregation در Power BI

تابع COUNTX

تابع COUNT تابعی است که تعداد ردیف های یک ستون را برای ما نمایش می دهد. به طور مثال فرض کنید می خواهیم تعداد ردیف های ستون کد مشتری از جدول مشتریان را محاسبه کنیم تا تعداد کل مشتریان را به دست بیاوریم. این تابع تعداد کل مشتریان را بر می گرداند. تعداد کل مشتریان ما 18000 نفر است.

CustomerNumber = COUNT(Customer[CustomerKey])

توابع X Aggregation در Power BI

حال فرض کنید می خواهیم تعداد مشتریانی که دارای فرزند هستند را به دست آوریم. برای این منظور باید از یک جدول با ردیف های محدود شده استفاده کنیم. برای این منظور از تابع FILTER استفاد می کنیم.

CustomerWithChildren = COUNTX(FILTER(Customer,Customer[TotalChildren]>0),Customer[CustomerKey])

در واقع باید بدانید که شما نباید حتما یک جدول موجود در مدل را به عنوان ورودی اول به تابع معرفی کنید، بلکه می توانید یک جدول محدود شده را به عنوان ورودی اول معرفی کند. در واقع ابتدا تابع FILTER کل جدول را اسکن می کند. تمامی ردیف های جدول مشتریان که دارای فرزند هستند به عنوان نتیجه فیلتر باقی می مانند. سپس تابع COUNTX ردیف های این جدول را شمارش می کند.

توابع X Aggregation در Power BI

تابع AVERAGEX

فرض کنید می خواهیم میانگین جمع هزینه حمل و هزینه مالیات را محاسبه کنیم. کافیست با استفاده از تابع AVERAGEX این عملیات را انجام دهیم. جدول فروش را به تابع معرفی می کنیم و می خواهیم برای هر ردیف از جدول میزان هزینه حمل و مالیات را جمع و در نهایت از آن ها میانگین بگیرد.

Tax&freight = AVERAGEX(Sales, Sales[Freight] + Sales[TaxAmt])

توابع X Aggregation در Power BI

تابع MINX و MAXX

فرض کنید می خواهیم کمترین و بیشترین قیمت از کالای قرمز رنگ را استخراج کنیم. برای این منظور باید ابتدا جدول کالا را به کالاهای قرمز رنگ محدود کرده و با استفاده از تابع MINX  و MAXX کمترین و بیشترین قیمت را استخراج کنید.

MinPrice = MINX( FILTER(‘Product’, ‘Product'[Color] = “Red”), ‘Product'[ListPrice])

توابع X Aggregation در Power BI

در این مطلب با توابع X Aggregation در زبان DAX آشنا شدیم و برخی از توابع و نحوه کارکرد آن ها را مشاهده نمودیم.

برچسب ها: Power BI صفر تا سکو
درباره حسین وثوقی

دانش آموخته مهندسی صنایع و مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران، علاقه مند به تحلیل و ارائه راه حل برای مسائل و بهینه سازی راه حل ها هستم ...

نوشته های بیشتر از حسین وثوقی
در تلگرام
کانال ما را دنبال کنید!
در اینستاگرام
ما را دنبال کنید!
مطالب زیر را حتما بخوانید
  • تبدیل فایل صورت وضعیت پرتفوی سهام به Power BI

    1.18k بازدید

  • نمونه کار پاوربی‌آی Power BI در زمینه مدیریت مصرف انرژی

    258 بازدید

  • نمونه کار تحلیل داده در Power BI با موضوع اقتصاد ایران و جهان، آقای احسان جعفری

    259 بازدید

  • نمونه کار پاور بی آی با موضوع اقتصاد ایران و جهان، آقای محمدرضا سلیمی

    250 بازدید

  • نمونه پروژه Power BI اقتصاد ایران و جهان، آقای هادی علوی

    214 بازدید

  • نمونه پروژه Power BI واردات خودرو آقای سید جلال سجادی

    403 بازدید

guest
تعداد ماههای سال به عدد
guest
4 نظر
قدیمی ها
جدید ها بیشترین رای
Inline Feedbacks
View all comments
mr.mahlouji
mr.mahlouji

سلام
عالی
عالی

0
پاسخ
حسین وثوقی
حسین وثوقی
نویسنده
در پاسخ به  mr.mahlouji

سلام
ارادت جناب محلوجی

0
پاسخ
غلامی
غلامی

باسلام جناب مهندس . مطالب صفر تا سکو فوق العاده عالی و کاربردی….. متشکرم

1
پاسخ
حسین وثوقی
حسین وثوقی
نویسنده
در پاسخ به  غلامی

سلام جناب غلامی
ممنون از همراهیتون

0
پاسخ
جستجو
جستجو برای:
دسته بندی مطالب
  • Charts
  • DAX
  • Excel
  • Power BI
  • Power Query
  • تحلیل داده
  • هوش تجاری
پکیج های آموزشی
  • Data Analysis
  • Excel
  • Power BI
  • Power Query
  • Python
  • SQL
درباره گروه تحلیلگری

معتقدیم آموزش شروع یک تعهد بلند مدت است. این را از مشتریان ما سوال کنید.

اطلاعات تماس
  • تهران، خیابان دکتر فاطمی غربی، کوچه پروین
  • 42 12 600 - 0919 فقط تلگرام
  • info@tahlilgary.com
پیوندها
  • آموزش رایگان و اصولی اکسل (Excel)
  • دوره رایگان آموزش پاور بی آی (Power BI)
  • آموزش رایگان پاورکوئری (Power Query)
  • آمار و تحلیل داده با پایتون
  • دومین مسابقه‌ Power BI ایران
دسته بندی محصولات
Data Analysis Excel Power BI Power Query Python SQL
wpDiscuz

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت